[카노 모델] (1) 사용자의 ‘기대’를 설계하는 카노 모델과 기대의 5가지 유형
기능을 많이 만들어도 만족도가 안 오르는 이유는 사용자의 기대를 제대로 분석하지 않았기 때문이에요. 이 글에서는 기능과 만족도의 비대칭 관계를 설명하는 카노 모델의 기본 개념에 대해서 설명해 드려요.
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프로덕트 매니지먼트, 제품 전략, 우선순위 설정, 제품 발견, 실행, 조직 운영 등 디지털 제품과 비즈니스를 설계하고 성장시키기 위한 개념과 프레임워크를 다룹니다. PM으로서 매일 마주하는 판단의 기록입니다. 제품을 만드는 사람이 알아야 할 것들을 정리합니다.
AI가 마케팅에 미칠 영향 예측과 관련 생각들
AI가 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가? 6가지 변화와 그 이면의 질문을 던져봐요.
[기술 기반 동적 디자인] 생성형 AI는 디자인을 어떻게 바꾸고 있는가?
기획-디자인-개발 사이의 비효율, 반복되는 QA 지옥. 생성형 AI는 이 악순환을 어떻게 끊을 수 있을까요? 디자인 코파일럿부터 코드 자동 생성까지, 실무 워크플로우의 변화와 미래 UI 트렌드를 함께 분석합니다.
[디지털 전환과 혁신] 디지털 전환의 정의와 핵심 변화
디지털 전환이 조직에 진정으로 의미하는 바와 디지털 전환이 이뤄지면 발생하는 근본적인 세 가지 변화에 대해 다룹니다. 제품을 만드는 방식, 문제를 푸는 방식, 풀 문제를 결정하는 방식이 어떻게 바뀌는지에 대해 알아보세요.
[AI 비즈니스 모델] AI 서비스들이 돈을 버는 방법
AI 앱들은 왜 아직도 구독 기반 과금에 머물러 있을까요? 시장 초기 단계의 도입 리스크, 가격 불투명성의 원인, 그리고 성과 기반 과금으로 나아가는 제2차 AI 앱 물결의 흐름을 분석합니다.
어도비(Adobe)의 제품 모델 혁신
비싼 가격, 긴 개발 주기, 엇갈린 내부 비전. 위기에 처한 어도비가 제품 모델로의 혁신을 통해 구독 기반 크리에이티브 클라우드로 전환하고 사용자 수와 매출을 모두 4배 이상 키운 과정을 분석합니다.
맥킨지 생성형 AI 경제 영향 리포트 요약
영국 GDP를 넘어서는 경제적 가치, 60~70%에 달하는 업무 자동화 가능성. 맥킨지가 분석한 생성형 AI의 생산성 혁명이 은행, 첨단 기술, 생명과학 등 산업 전반에 미치는 파급 효과를 소개합니다.
[딜로이트 테크 트렌드 2024] (2) 데브엑스 전환, 합성 미디어 위험, 기술 건강
딜로이트 테크 트렌드 2024의 트렌드 4~6을 요약했어요. 개발자 경험(DevEx), 딥페이크 대응, 기술 건강 관점을 정리했어요.
[딜로이트 테크 트렌드 2024] (1) 공간 컴퓨팅과 산업 메타버스, 성장의 촉매가 된 AI, 새로운 연산 하드웨어
딜로이트 테크 트렌드 2024의 트렌드 1~3을 요약했어요. 산업 메타버스, 생성형 AI의 촉매 역할, 새로운 연산 패러다임을 정리했어요.