기술

• 

  AI · 기술

  [로컬 LLM] 맥북에 로컬 LLM 설치하기

  LM Studio와 Open WebUI를 기반으로 맥북에서 로컬 LLM 환경을 구축한 실전 기록입니다. 모델 선택 기준, Docker·MCP·RAG 구성, 메모리 자동 관리, AnythingLLM에서 갈아탄 이유까지 실제 사용 경험 중심으로 정리했습니다.

  2026/05/28

• 

  AI · 기술

  [Codex] (2) 일을 잘 시키는 법: 프롬프트부터 커스터마이징까지

  코덱스 프롬프트의 네 가지 구성 요소(목표, 맥락, 제약, 완료 조건)와 좋은/나쁜 예시를 비교합니다. 스레드 네 종류(로컬, 클라우드, 워크트리, 채팅)와 컨텍스트 윈도우·자동 요약(Compaction) 관리법을 다룹니다. 커스터마이징 8개 레이어를 도입 순서대로 정리했습니다. AGENTS.md로 프로젝트 규칙을 고정하고, config.toml로 모델·승인·샌드박스를 설정하고, Rules로 명령 허용·차단을 정하고, 스킬로 반복 작업을 패키지화하고, 플러그인으로 배포하고, MCP로 외부 도구를 연결하고, 훅스로 에이전트 루프에 스크립트를…

  2026/05/27

• 

  AI · 기술

  [Codex] (1) 코덱스란 무엇인가: 정의, 사용 환경, 작동 원리

  오픈AI 코덱스는 의도를 설명하면 파일을 읽고 명령을 실행하고 코드를 수정하는 코딩 에이전트입니다. 앱, IDE 익스텐션, CLI, 웹(클라우드) 네 가지 환경에서 사용할 수 있습니다. 에이전트 루프·스레드·샌드박싱 세 가지 개념으로 작동하며, gpt-5.5부터 gpt-5.3-codex-spark까지 모델을 선택할 수 있습니다. 챗GPT 플랜별 가격 정책과 크레딧 시스템을 다루고, 되돌릴 수 없는 데이터 변환·API 키 노출·불안정 테스트 환경·전체 리팩토링·풀 액세스 자동화 등…

  2026/05/27

• 

  기술 · 데이터

  [JSON] (6) JSON 스키마를 운영에 적용하기: 호스팅·번들링·재사용

  JSON 스키마를 실제 운영 환경에서 어떻게 관리하는지 설명합니다. `$id` 기반 URL 설계, HTTP 호스팅, 버전 관리, 불변성 전략, `$ref` 재사용, 번들링 구조까지 실무 흐름으로 정리합니다.

  2026/05/22

• 

  기술 · 데이터

  [JSON] (5) JSON 스키마 어휘 확장하기: 사용자 정의 어휘와 메타스키마

  JSON 스키마 표준 키워드만으로 부족한 조직 고유 메타데이터를 어떻게 표현할까요? 간이 확장, 사용자 정의 vocabulary, 메타스키마, annotation 회수, validator 확장까지 JSON 스키마 커스텀 어휘 설계 과정을 다룹니다.

  2026/05/21

• 

  기술 · 데이터

  [JSON] (4) JSON 스키마에 어노테이션으로 의미와 맥락 담기: 데이터가 스스로를 설명하게 만들기

  검증을 통과한 데이터라도 그 값이 무엇을 의미하는지는 여전히 불분명할 수 있습니다. 이 글에서는 JSON 스키마의 어노테이션 시스템을 중심으로 데이터의 구조·의미·맥락을 하나의 스키마에 통합하는 방법을 설명합니다.

  2026/05/21

• 

  기술 · 데이터

  [JSON] (3) JSON 스키마로 데이터 검증하기

  JSON 스키마는 스키마 파일을 작성하는 데서 끝나지 않습니다. 실제 효과는 잘못된 데이터를 걸러낼 때 생깁니다. 이 글에서는 검증 규칙이 실제로 어떻게 동작하는지, 그리고 검증을 어디에 배치하는지를 실무 흐름으로 설명합니다.

  2026/05/21

• 

  기술 · 데이터

  [JSON] (2) JSON 스키마 작성하기: 빈 파일에서 데이터 구조 정의까지

  첫 JSON 스키마를 어디서부터 어떻게 작성해야 할까요? 예시를 바탕으로 핵심 키워드를 설명하고, 재귀 구조·스키마 참조·additionalProperties·다이얼렉트 선택까지 첫 스키마 작성에서 마주치는 실무 결정을 단계별로 정리합니다.

  2026/05/21

• 

  기술 · 데이터

  [JSON] (1) JSON과 JSON 스키마 이해하기: 데이터를 말로 설명하지 말고 구조로 정의하라

  API와 데이터 테이블이 바뀔 때마다 위키·노션·코드의 정의가 서로 어긋나는 이유는 무엇일까요? JSON 스키마가 검증·문서화·계약·자동화를 통해 조직의 데이터 합의를 어떻게 구조화하는지, JSON·XML 비교와 실무 예시를 통해 알아보세요.

  2026/05/20