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클라우드로 옮기면 비용도 줄고 민첩해진다"는 말이 무색하게, 대규모 마이그레이션을 끝낸 기업들은 늘어진 일정과 예상을 넘어선 비용을 호소합니다. 문제는 클라우드 자체가 아니라 클라우드를 다루는 방식에 있습니다. 모든 워크로드를 옮기는 게 정답인지, 옮긴다면 어떤 방식이 적합한지, 그리고 가치가 새는 것을 막으려면 무엇이 필요한지 6R과 파운데이션·FinOps를 통해 짚어봅니다.
우리도 클라우드로 가야 한다"는 말은 익숙하지만, "클라우드가 정확히 뭐야?"라는 질문에는 의외로 막힙니다. AWS, Azure, GCP는 들어봤어도 IaaS·PaaS·SaaS, 퍼블릭·하이브리드로 가면 점점 흐릿해지죠. 이 글은 클라우드의 정의와 5가지 본질적 특성, 서비스·배포 모델, 빅3의 6가지 카테고리 대표 서비스를 한 편에 정리합니다.
머스크와 올트먼의 오픈AI 약속 위반 소송 배심원 선정이 시작됐고, 다수 후보가 머스크에 대한 부정적 의견을 밝혔습니다. FTC가 2025년 미국인의 소셜미디어 사기 피해액이 21억 달러에 달했다고 발표했습니다. 중국 NDRC가 메타의 20억 달러 마누스(Manus) 인수를 차단했습니다. 구글이 앤트로픽이 거부한 펜타곤 AI 활용 범위를 그대로 수용해 기밀 네트워크용 접근 권한을 부여받았습니다.
우리 조직은 데이터 레이크를 써야 할까요, 레이크하우스로 넘어가야 할까요? 데이터 메시는 정말 답이 될까요? 데이터 아키텍처의 유형과 사례들을 실제 서비스로 살펴보고, 데이터 역량도 어떻게 강화해야할지 알아보세요.
흩어진 데이터를 조직의 자산으로 바꾸려면 어디서부터 손대야 할까요? 이 글에서는 데이터 엘리먼트·도메인·프로덕트로 이어지는 설계의 3계층을 실무 관점에서 풀어냅니다. 데이터 품질 평가 9가지 기준부터 프로덕트 개발 6단계 프로세스까지 함께 확인해보세요.
딜로이트가 꼽은 2026년 5대 테크 트렌드를 정리했습니다. 피지컬 AI, 에이전트 현실의 벽, 추론 경제 인프라, 기술 조직 재편, AI 네이티브 보안까지, 향후 18~24개월 기업 경쟁력을 좌우할 변화를 알아보세요.
AI 유창성은 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 것이 아니에요. 언제 AI를 쓸지 결정하고, 어떻게 지시하며, 결과를 검증하는 종합적 역량이죠. 위임, 묘사, 분별, 성실의 4D 프레임워크로 체계적으로 AI를 활용하는 역량을 기르세요.
클로드 코워크는 AI에게 실질적인 업무를 맡길 수 있는 데스크톱 기반 작업 환경이에요. 기존 채팅에서 벗어나 AI가 직접 계획하고 실행하는 위임 방식으로 바뀌어요.
코워크의 플러그과 예약 기능으로 무엇을 할 수 있는지 알아봐요. 이 글에서는 플러그인 사용법과 커스터마이징, 반복적 작업 스케줄링, 그리고 자동화 워크플로우 구축을 다루며, 당신의 팀 생산성을 한 단계 높일 수 있어요.
