AI가 마케팅에 미칠 영향 예측과 관련 생각들
AI가 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가? 6가지 변화와 그 이면의 질문을 던져봐요.
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일기/일지 연구 (Diary Studies)
일기/일지 연구는 사용자의 일상을 시간 흐름에 따라 기록하게 하여 맥락적 데이터를 얻는 리서치 방법이에요.
[맥락 기반 디자인] (3) 맥락 기반 디자인과 맥락 기반 의사결정
사용자의 맥락을 파악한 후 이를 어떻게 정리하고 의사결정으로 이어질 수 있도록 하는지에 대해 알아보세요. 맥락에 대한 데이터가 제품의 미래를 어떻게 결정하는지 단계적으로 알아보고, 부족한 데이터를 어떻게 보충해야할지를 알려드려요.
[맥락 기반 디자인] (2) 맥락 조사의 정의와 원칙
맥락 조사(Contextual Inquiry)는 설문이나 인터뷰가 아니라 실제 사용자 현실에서의 관찰이에요. 맥락, 파트너십, 해석, 초점의 네 가지 원칙으로 사용자의 실제 행동, 우회 방법, 환경적 제약을 드러내는 방법을 배워보세요.
[맥락 기반 디자인] (1) 사용 맥락의 필요성과 정의, 구성요소
사용 맥락(Context of Use)은 사용자의 실제 환경을 보여주는 근간이 돼요. 프로덕트팀의 회의실에서 일어나는 주장들과 실제 환경 사이의 간극을 채우기 위해 사용 맥락을 어떻게 이해해야 하는지 알아보세요.
디자인 에스노그라피 (Design Ethnography)
사용자를 진정으로 이해하려면 어떻게 조사해야 할까요? 문화인류학에서 출발한 디자인 에스노그라피는 일기 연구, 맥락 조사, 관찰 등 다양한 방식으로 사용자의 행동과 환경을 분석하여 디자인 통찰을 이끌어냅니다.
[기술 기반 동적 디자인] 생성형 AI는 디자인을 어떻게 바꾸고 있는가?
기획-디자인-개발 사이의 비효율, 반복되는 QA 지옥. 생성형 AI는 이 악순환을 어떻게 끊을 수 있을까요? 디자인 코파일럿부터 코드 자동 생성까지, 실무 워크플로우의 변화와 미래 UI 트렌드를 함께 분석합니다.
[어피니티 다이어그램] (4) 팀 전체의 사고 도구로써 어피니티 다이어그램
어피니티 다이어그램는 조직 전체가 함께 사용할 수 있는 사고 도구로 사용될 수 있어요. 마케팅, 영업, 개발팀도 함께 참여해 일관된 고객 이해와 공감대를 만들며 조직 전체의 의사결정 문화를 개선해 보세요.
[어피니티 다이어그램] (3) 어피니티 다이어그램의 구성 요소, 작성 방법, 주의사항
어피니티 다이어그램은 다섯 가지 구성 요소로 이루어져 있어요. 원시 데이터, 외부화, 클러스터링, 테마, 인사이트라는 각 다섯 가지 단계가 무엇을 의미하고 어떻게 진행되어야 하는지를 알아보세요.