카테고리
프로덕트 및 경영
제품과 조직을 설계하고 운영하는 데 필요한 개념과 프레임워크를 다룹니다.
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![[프로덕트 지표 플레이북] (2) AARRR 퍼널의 단계별 핵심 지표](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/07/metric-playbook-2.png)
[프로덕트 지표 플레이북] (2) AARRR 퍼널의 단계별 핵심 지표
AARRR은 단순한 체크리스트가 아닌, 사업의 현재 상태를 나타내는 진단 렌즈의 역할을 수행해요. AARRR의 각 단계별 핵심 지표를 정확하게 이해하여 성장의 병목을 찾아내고 효과적으로 개선하는 구체적인 방법을 알아보세요.
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![[프로덕트 지표 플레이북] (1) 지표들의 기본 방향을 설정정하는 북극성 지표](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/07/metric-playbook-1.png)
[프로덕트 지표 플레이북] (1) 지표들의 기본 방향을 설정정하는 북극성 지표
지표가 사업을 성장시키고 있지 않다면 지표의 방향성이 잘못된 경우가 많아요. 지표의 방향성을 정하는 북극성 지표(North Star Metric, NSM)의 정의부터 선정 기준, 흔한 실수와 해결책까지 성장을 주도하는 방법을 알아보세요.
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![[프로덕트 지표 기초] (2) AARRR 퍼널 프레임워크 실전 적용](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/06/metric-2.png)
[프로덕트 지표 기초] (2) AARRR 퍼널 프레임워크 실전 적용
프로덕트 지표를 실무에서 어떻게 적용할 수 있는지를 이해하기 위해 AARRR 퍼널에 기반해 지표를 알아봐요. 각 단계별 핵심 지표와 실제 진단 방법으로 성장의 병목을 찾아내고 효과적으로 개선하는 구체적인 실전 방법을 지금 배워보세요.
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![[프로덕트 지표 기초] (1) 프로덕트 지표의 정의와 실행 원칙](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/06/metric-1.png)
[프로덕트 지표 기초] (1) 프로덕트 지표의 정의와 실행 원칙
프로덕트 지표가 무엇인지, 왜 중요한지를 배워요. 지표 운영의 핵심 원칙과 실행 방법을 단계별로 이해하고 조직의 제품 전략에 직접 적용해 봐요.
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![[KJ 기법] (1) KJ 기법의 정의, 진행 방법, 활용 시점](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/06/kj-1.png)
[KJ 기법] (1) KJ 기법의 정의, 진행 방법, 활용 시점
미팅이 의견만 많고 결정으로 이어지지 않는다면 정보 흐름 구조에 문제가 있다는 거예요. KJ 기법(KJ Technique)으로 팀원들의 생각을 가시화하고 패턴을 찾아내 문제를 구조화하는 방법을 알아보세요.
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![[카노 모델] (2) 카노 모델 실무에 적용하는 방법과 주의사항](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/06/kano-2.png)
[카노 모델] (2) 카노 모델 실무에 적용하는 방법과 주의사항
카노 모델(Kano Model)을 실무에 바로 적용하는 방법을 알아보세요. 고객 피드백, 리뷰, 지원 티켓에서 기대 유형을 파악하는 구체적 과정과, 이 과정에서 주의해야 할 실수들에 대해서 알아보세요.
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![[카노 모델] (1) 사용자의 ‘기대’를 설계하는 카노 모델과 기대의 5가지 유형](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/06/kano-1.png)
[카노 모델] (1) 사용자의 ‘기대’를 설계하는 카노 모델과 기대의 5가지 유형
기능을 많이 만들어도 만족도가 안 오르는 이유는 사용자의 기대를 제대로 분석하지 않았기 때문이에요. 이 글에서는 기능과 만족도의 비대칭 관계를 설명하는 카노 모델의 기본 개념에 대해서 설명해 드려요.
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AI가 마케팅에 미칠 영향 예측과 관련 생각들
AI가 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가? 6가지 변화와 그 이면의 질문을 던져봐요.
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![[기술 기반 동적 디자인] 생성형 AI는 디자인을 어떻게 바꾸고 있는가?](https://mustache-pm.blog/wp-content/uploads/2024/05/ai-design.png)
[기술 기반 동적 디자인] 생성형 AI는 디자인을 어떻게 바꾸고 있는가?
기획-디자인-개발 사이의 비효율, 반복되는 QA 지옥. 생성형 AI는 이 악순환을 어떻게 끊을 수 있을까요? 디자인 코파일럿부터 코드 자동 생성까지, 실무 워크플로우의 변화와 미래 UI 트렌드를 함께 분석합니다.
