성냥개비 상자와 신경망
성냥개비 상자로 시작한 AI 학습의 개념과 현대의 신경망이 어떻게 이어지고 있는지를 다룹니다. 피드백에 기초한 원리가 어떻게 성냥개비 상자로 시작되었는지 흥미로운 이야기를 알아보세요.
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[AI 투자 거품] 800조 원은 어디로 갔는가? by Sequoia Capital
급격히 증가하는 AI 인프라 투자의 실효성에 대해 분석합니다. 과거 실물 중심의 인프라 특성과 현재의 AI 인프라 투자는 어떤 성격이 다른지, 그리고 그 인프라 투자가 실질적인 가치를 시장에 제공하고 있는지에 대해 고민합니다.
[AI와 직무의 미래] 산출물 중심 역할의 몰락과 경계가 무너지고 있는 전문성
AI가 '만드는 것'을 빠르게 처리하는 시대에 진정한 경쟁력은 무엇일까요? 무언가를 만드는 것 자체가 중요했던 시기가 저무는 시대 속에서 개인과 팀이 어떻게 대응해야 하는지에 대해 생각해봤어요.
[생성형 AI 개발 팁] 1년간 거대 언어 모델을 개발한 개발자가 공유하는 실무 팁
LLM 개발을 1년간 진행한 개발자의 실전 노하우를 정리했어요. 프롬프트 전략, RAG 최적화, 워크플로우 설계, 평가 방법까지 다뤄요.
AI가 마케팅에 미칠 영향 예측과 관련 생각들
AI가 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가? 6가지 변화와 그 이면의 질문을 던져봐요.
[기술 기반 동적 디자인] 생성형 AI는 디자인을 어떻게 바꾸고 있는가?
기획-디자인-개발 사이의 비효율, 반복되는 QA 지옥. 생성형 AI는 이 악순환을 어떻게 끊을 수 있을까요? 디자인 코파일럿부터 코드 자동 생성까지, 실무 워크플로우의 변화와 미래 UI 트렌드를 함께 분석합니다.
생성형 AI 시대에서 디자인 기술과 안목
AI로 누구나 디자인을 만들 수 있는 시대, 디자이너의 차별성은 기술이 아닌 안목에서 나온다라고 말하는 닐슨 노먼 그룹의 아티클 번역을 읽어보세요.
[AI 비즈니스 모델] AI 서비스들이 돈을 버는 방법
AI 앱들은 왜 아직도 구독 기반 과금에 머물러 있을까요? 시장 초기 단계의 도입 리스크, 가격 불투명성의 원인, 그리고 성과 기반 과금으로 나아가는 제2차 AI 앱 물결의 흐름을 분석합니다.
토큰화의 정의: 생성형 AI, Web3
맥킨지 2024 리포트를 바탕으로 토큰화 기술의 전방위적 확산을 분석했습니다. LLM의 언어 토큰화 방식부터 금융 자산의 디지털화, 거래 정산 혁신까지 토큰화가 바꾸는 산업의 미래를 소개합니다.