[AI와 직무의 미래] 산출물 중심 역할의 몰락과 경계가 무너지고 있는 전문성
AI가 '만드는 것'을 빠르게 처리하는 시대에 진정한 경쟁력은 무엇일까요? 무언가를 만드는 것 자체가 중요했던 시기가 저무는 시대 속에서 개인과 팀이 어떻게 대응해야 하는지에 대해 생각해봤어요.
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생각 14
특정 분야에 한정되지 않은 아이디어와 관점을 기록합니다. 제품 개발, 기술 변화, 협업 방식, 창의성, 일하는 태도에 대해 떠오르는 생각들을 글로 정리합니다. 정답이 없는 주제들에 대해 스스로의 관점을 다듬어가는 공간입니다.
AI가 마케팅에 미칠 영향 예측과 관련 생각들
AI가 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가? 6가지 변화와 그 이면의 질문을 던져봐요.
생성형 AI 시대에서 디자인 기술과 안목
AI로 누구나 디자인을 만들 수 있는 시대, 디자이너의 차별성은 기술이 아닌 안목에서 나온다라고 말하는 닐슨 노먼 그룹의 아티클 번역을 읽어보세요.
[생성형 AI의 역설] 쓰레기 데이터 양산과 학습으로 인한 정보 식별의 중요성
생성형 AI가 쓰레기 콘텐츠를 양산하고 검색 엔진의 본질을 훼손하고 있어요. 더 편한 검색, 하지만 더 엄격한 판별이 필요한 시대예요.
하이데거 인간-기술 관계론
하이데거의 기술 철학을 통해 현대 기술이 인간과 맺는 관계를 탐구합니다. 하이데거가 정의한 기술 척학에 기반해 기술의 본질, Ge-stell 개념, 그리고 기술 시대에서 인간이 취해야 할 태도를 정리했습니다.